AI এর জন্য 400G বনাম 800G বনাম 1.6T অপটিক্যাল মডিউল

AI ডেটা সেন্টারের অপটিক্যাল মডিউলগুলি প্যাসিভ কানেক্টিভিটি অংশ থেকে কম্পিউট পারফরম্যান্সের মূল উপাদানে পরিণত হয়েছে। কারণটা সোজা। আধুনিক AI প্রশিক্ষণ ক্লাস্টারগুলি GPU, সুইচ এবং স্টোরেজ নোডগুলির মধ্যে প্রচুর পরিমাণে ডেটা স্থানান্তরিত করে এবং সেই গতিবিধির গতি সরাসরি প্রভাবিত করে যে কীভাবে কার্যকরভাবে ব্যয়বহুল এক্সিলারেটর ব্যবহার করা যেতে পারে। এই কারণেই400G, 800G, এবং 1.6T অপটিক্যাল মডিউলএখন প্রায় প্রতিটি AI পরিকাঠামো কথোপকথনের কেন্দ্রবিন্দু।

অনুযায়ীইথারনেট অ্যালায়েন্স 2026 রোডম্যাপ, হাইপারস্কেলাররা ইতিমধ্যেই 100G থেকে 800G আন্তঃসংযোগ স্থাপন করছে, 1.6 Tb/s ইথারনেট AI-স্কেল কাপড়ের জন্য পরবর্তী প্রধান পদক্ষেপ হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে৷ দ

IEEE 802.3 ওয়ার্কিং গ্রুপ200G, 400G, 800G, এবং 1.6T ইথারনেটকে তামা এবং একক-মোড ফাইবারের উপর সংজ্ঞায়িত করতে P802.3dj টাস্ক ফোর্সকে অগ্রসর করে চলেছে, যা শিল্পকে উচ্চতর-রেট স্থাপনের জন্য একটি পরিষ্কার পথ দেয়৷

নেটওয়ার্ক দলগুলির জন্য, গতি বাড়বে কিনা তা ব্যবহারিক প্রশ্ন আর নেই। এটি হল নেটওয়ার্কের প্রতিটি স্তরের জন্য কীভাবে সঠিক গতি চয়ন করা যায়, কীভাবে শক্তি এবং শীতলকরণের পরিকল্পনা করা যায় এবং একটি প্রোডাকশন এআই ক্লাস্টারে হাজার হাজার মডিউল স্থাপন করার আগে কীভাবে সামঞ্জস্যতা যাচাই করা যায়।

কেন AI ওয়ার্কলোড উচ্চতর অপটিক্যাল মডিউল গতির দাবি করে

এআই প্রশিক্ষণ প্রথাগত ক্লাউড, এন্টারপ্রাইজ বা স্টোরেজ কাজের চাপ থেকে মৌলিকভাবে আলাদা। বৃহৎ ভাষার মডেল এবং সুপারিশকারী সিস্টেমগুলিকে হাজার হাজার এবং ক্রমবর্ধমান দশ হাজারের মধ্যে প্রশিক্ষিত করা হয়, একটি একক বিতরণ করা সিস্টেম হিসাবে কাজ করা GPU গুলি। প্রতিটি প্রশিক্ষণের ধাপের সময়, ত্বরণকারীদের অবশ্যই গ্রেডিয়েন্ট, এক্সচেঞ্জ অ্যাক্টিভেশন এবং নোডগুলির মধ্যে মধ্যবর্তী টেনসরগুলিকে সিঙ্ক্রোনাইজ করতে হবে। এটি অত্যন্ত ভারী পূর্ব-পশ্চিম ট্র্যাফিক তৈরি করে, যার অর্থ ট্র্যাফিক যা ইন্টারনেটে যাওয়ার পরিবর্তে ডেটা সেন্টারের ভিতরে থাকে৷

16,000 থেকে 100,000 GPU-এর একটি ফ্রন্টিয়ার ট্রেনিং ক্লাস্টারে, অভ্যন্তরীণ ফ্যাব্রিক বাহ্যিক লিঙ্কগুলির তুলনায় অনেক বেশি ব্যান্ডউইথ বহন করে। NVIDIA জানিয়েছে যে এটিস্পেকট্রাম-এক্স ইথারনেট প্ল্যাটফর্ম100,000 GPU-এর বেশি ডিপ্লয়মেন্ট জুড়ে প্রায় 95 শতাংশ কার্যকর থ্রুপুট বজায় রাখে, যখন কনজেশন কন্ট্রোল ছাড়া স্ট্যান্ডার্ড ইথারনেট সাধারণত একই লোডের অধীনে প্রায় 60 শতাংশ বিতরণ করে। পার্থক্য একাডেমিক নয়। ফ্যাব্রিক দক্ষতায় 35 শতাংশ ক্ষতি সরাসরি দীর্ঘ প্রশিক্ষণে এবং GPU ব্যবহার হ্রাসে অনুবাদ করে।

এই হল আসল কারণ অপটিক্যাল গতি আরোহণ রাখা. একটি ধীর বা অস্থির অপটিক্যাল স্তর সমগ্র AI কারখানার বাধা হয়ে দাঁড়ায়।

400G থেকে 800G থেকে 1.6T পর্যন্ত: প্রতিটি ধাপে কী ড্রাইভ করছে

400G, 800G, এবং 1.6T-এর মাধ্যমে সরানো একটি স্কেলিং সমস্যা দ্বারা চালিত হয় যা কেবল আরও কেবল যোগ করে সমাধান করা যায় না। যখন একটি AI ক্লাস্টার আকারে দ্বিগুণ হয়, তখন নোডগুলির মধ্যে যোগাযোগের পথের সংখ্যা রৈখিক থেকে দ্রুত বৃদ্ধি পায়। সমান্তরাল লিঙ্ক যুক্ত করা সুইচ পোর্টগুলিকে গ্রাস করবে, ফাইবারের সংখ্যা বাড়াবে এবং ক্যাবলিং কনজেশন তৈরি করবে যা ঘন রাক পরিবেশে পরিচালনা করা কঠিন।

প্রতি - পোর্টের উচ্চ গতি একটি আরও মাপযোগ্য পথ প্রস্তাব করে৷ একটি 800G পোর্ট একই শারীরিক ইন্টারফেসের উপর একটি 400G পোর্টের দ্বিগুণ ব্যান্ডউইথ বহন করে। একটি 1.6T পোর্ট আবার দ্বিগুণ করে। 2025 থেকে 2026 প্রজন্মের সুইচ ASICs রেডিক্স এবং ব্যান্ডউইথ স্তরকে সমর্থন করে যা 800G কে নতুন এআই স্থাপনার জন্য ব্যবহারিক মূলধারা তৈরি করে, যখন 1.6T হল পরবর্তী সুইচ প্রজন্মের জন্য পরিকল্পনার লক্ষ্য।

OFC 2026-এ 400G, 800G, এবং 1.6T ইথারনেট জুড়ে লাইভ মাল্টি-বিক্রেতা ইন্টারঅপারেবিলিটি প্রদর্শিত হয়েছিল, যাইথারনেট অ্যালায়েন্স OFC 2026 শোকেসপ্রমাণ হিসাবে উপস্থাপন করা হয়েছে যে ইকোসিস্টেম AI-স্কেল কাপড়ের জন্য প্রস্তুত। সেই প্রস্তুতি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এআই ক্লাস্টারগুলি একক বিক্রেতার সমাধানের জন্য অপেক্ষা করতে পারে না। তাদের সুইচ, এনআইসি, অপটিক্স এবং টেস্ট প্ল্যাটফর্মের প্রয়োজন যা একসাথে কাজ করে।

400G বনাম 800G বনাম 1.6T অপটিক্যাল মডিউল: একটি নির্বাচন তুলনা

সঠিক গতি নির্ভর করে ক্লাস্টার সাইজ, নেটওয়ার্ক লেয়ার, সুইচ রোডম্যাপ, পাওয়ার বাজেট এবং ফাইবার প্ল্যান্টের উপর। নীচের সারণীটি রূপরেখা দেয় যেখানে প্রতিটি গতি বর্তমানে সবচেয়ে বেশি অর্থবহ।

400G এখনও প্রাসঙ্গিক কারণ অনেক ডেটা সেন্টার মধ্য-100G বা 200G থেকে আপগ্রেড করা হয়েছে, এবং 400G খরচ, প্রাপ্যতা, এবং অ-এআই কাজের চাপের জন্য কার্যক্ষমতার একটি শক্তিশালী ভারসাম্য অফার করে৷ বিশেষত AI ক্লাস্টারগুলির জন্য, 800G নতুন বিল্ডগুলির জন্য কার্যকরী বেসলাইন হয়ে উঠেছে, এবং 1.6T এখন ব্যাকএন্ড স্কেল-আউট ফ্যাব্রিকগুলির জন্য গুরুতর পরিকল্পনা করছে, বিশেষ করে যেখানে সুইচ জেনারেশন ইতিমধ্যে 200G-প্রতি-লেন সিগন্যালিং এর সাথে সারিবদ্ধ। আপনি যদি এই গতির জন্য উচ্চ{14}}ঘনত্বের তারের মূল্যায়ন করেন, আমাদের ওভারভিউএমপিও এবং এমটিপি ফাইবার অপটিক ক্যাবলিং800G এবং তার উপরে সাধারণত ব্যবহৃত সংযোগকারী এবং ট্রাঙ্ক বিকল্পগুলিকে কভার করে৷

যখন 400G এখনও যথেষ্ট

যখন ক্লাস্টারের আকার পরিমিত হয়, যখন ব্যবহৃত GPU গুলি 400G NIC-কে পরিপূর্ণ করে না, অথবা যখন বিদ্যমান সুইচ ফ্লিট পূর্ববর্তী-প্রজন্মের ASIC-তে নির্মিত হয় তখন 400G সঠিক পছন্দ থেকে যায়। ইনফারেন্স ক্লাস্টার, ছোট ট্রেনিং পড, এজ এআই সাইট, এবং সবচেয়ে সাধারণ-উদ্দেশ্যের ডেটা সেন্টারের কাপড় এখনও 400G-তে আরামদায়কভাবে কাজ করে। এই পরিবেশের জন্য, 800G-এ সরাসরি ঝাঁপ দিলে কাজ শেষ হওয়ার সময় পরিমাপযোগ্য উন্নতি না করেই খরচ এবং তাপ চাপ যোগ হবে।

একটি ব্যবহারিক পরীক্ষা হল প্রশিক্ষণের সময় GPU ব্যবহারের দিকে নজর দেওয়া। যদি জিপিইউগুলি পাঁচ থেকে দশ শতাংশের বেশি সময় ডেটার জন্য অপেক্ষা করে, তবে নেটওয়ার্ক ইতিমধ্যেই একটি বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে। যদি ব্যবহার স্থির এবং উচ্চ হয়, 400G তার কাজ করছে।

যখন 800G প্রয়োজনীয় হয়ে ওঠে

800G প্রয়োজনীয় হয়ে ওঠে যখন ক্লাস্টারটি এমন একটি স্কেলে পৌঁছায় যেখানে 400G লিঙ্কগুলি অনেকগুলি সমান্তরাল সংযোগকে জোর করে, যখন সুইচ রেডিক্স সীমা টপোলজি পছন্দগুলিকে সীমাবদ্ধ করতে শুরু করে, বা যখন GPU প্রজন্ম 800G পোর্টগুলিকে পরিপূর্ণ করতে পারে এমন NIC চালু করে। একটি সাধারণ AI ট্রেনিং ফ্যাব্রিকে, এটি সাধারণত কয়েক হাজার GPU এবং তার উপরে ক্লাস্টারের সাথে মিলে যায়, যেখানে ব্যাকএন্ড নেটওয়ার্ক গ্রেডিয়েন্ট এক্সচেঞ্জ ট্র্যাফিকের সিংহভাগ বহন করে।

800G রূপান্তর বাস্তব প্রকৌশল কাজ নিয়ে আসে। 800G মডিউলে প্রতি-পোর্ট পাওয়ার অর্থাত্মকভাবে 400G এর চেয়ে বেশি, FEC মোড শিফ্ট, এবং সুইচের মুখে তারের ঘনত্ব দ্বিগুণ। পরীক্ষায় বার্ন-এবং লিঙ্কের স্থায়িত্ব বৈধতা অপরিহার্য হয়ে ওঠে, কারণ একটি সিঙ্ক্রোনাস প্রশিক্ষণের কাজে, একটি একক অস্থির অপটিক্যাল লিঙ্ক পুনরায় চেষ্টা শুরু করতে পারে যা পুরো ক্লাস্টারকে ধীর করে দেয়।

1.6T এর জন্য কখন পরিকল্পনা করবেন

1.6T বর্তমানে সবচেয়ে আক্রমনাত্মক AI ব্যাকএন্ড নেটওয়ার্কগুলির জন্য প্রাথমিক স্থাপনার মধ্যে রয়েছে এবং এটি পরবর্তী সুইচ প্রজন্মের জন্য আদর্শ পরিকল্পনা লক্ষ্য। বেশিরভাগ এন্টারপ্রাইজ এবং ক্লাউড টিমের আজ উৎপাদনে 1.6T অপটিক্সের প্রয়োজন নেই, তবে যে কেউ তিন- থেকে পাঁচ-বছরের দিগন্তের সাথে একটি ফ্যাব্রিক ডিজাইন করছেন তাদের ক্যাবলিং, ফাইবার প্ল্যান্ট এবং পাওয়ার প্ল্যানিং এর জন্য দায়ী করা উচিত।

IEEE P802.3dj টাস্ক ফোর্স একক-মোড ফাইবারের উপর 1.6T এর জন্য ফিজিক্যাল লেয়ার স্পেসিফিকেশনকে সংজ্ঞায়িত করেছে এবং OFC 2026 এই গতিতে মাল্টি-বিক্রেতার আন্তঃকার্যকারিতা দেখায়। ব্যবহারিক সংকেত হল যে 1.6T বাস্তব, কিন্তু সুইচের প্রাপ্যতা, কুলিং এবং অপারেশনাল টুলিং সহ আশেপাশের অবকাঠামো এখনও মডিউলের মতোই গুরুত্বপূর্ণ।

QSFP-DD বনাম OSFP: সঠিক ফর্ম ফ্যাক্টর নির্বাচন করা

400G এবং 800G-এ, দুটি প্রভাবশালী ফর্ম ফ্যাক্টর হল QSFP-DD এবং OSFP। উভয়ই মূলধারার সুইচ প্ল্যাটফর্মে একই গতি সরবরাহ করে, তবে তারা যান্ত্রিক নকশা এবং তাপীয় আচরণে ভিন্ন। QSFP-DD QSFP28 এবং QSFP56 খাঁচাগুলির সাথে পিছিয়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যা এটিকে এমন পরিবেশের জন্য আকর্ষণীয় করে তোলে যারা একটি আপগ্রেডের সময় বিদ্যমান সুইচ স্লটগুলি পুনরায় ব্যবহার করতে চায়৷ OSFP কিছুটা বড়, আরও অভ্যন্তরীণ ভলিউম রয়েছে এবং সাধারণত আরও ভাল তাপীয় হেডরুম অফার করে, যা 800G এবং বিশেষ করে 1.6T-এ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।

1.6T-এর জন্য, শিল্পটি প্রধানত তাপ ক্ষমতার কারণে প্রধান পছন্দ হিসেবে OSFP এবং OSFP-XD-এর দিকে অগ্রসর হচ্ছে। যদি একটি নেটওয়ার্ক দল একই সুইচ জেনারেশনের মধ্যে 800G এর পরে আপগ্রেড করার আশা করে, OSFP সাধারণত নিরাপদ পছন্দ। যদি অগ্রাধিকার 400G QSFP-DD বিনিয়োগ পুনঃব্যবহার করা হয়, QSFP-DD আপাতত একটি শক্তিশালী বিকল্প।

AI নেটওয়ার্কের জন্য অপটিক্যাল মডিউল নির্বাচন করার সময় মূল বিষয়গুলি

দূরত্ব, নাগাল, এবং ফাইবার প্রকার

র্যাকের একটি সারির ভিতরে সংক্ষিপ্ত-রিচ লিঙ্কগুলি সমান্তরাল একক-মোড (DR) বা ছোট-রিচ মাল্টিমোড (SR) মডিউল ব্যবহার করতে পারে, যখন আন্তঃ-সারি বা আন্তঃ-পড লিঙ্কগুলির জন্য FR বা LR ভেরিয়েন্টের প্রয়োজন হতে পারে। একটি মডিউল নির্বাচন করার আগে, প্রকৃত ফাইবারের দৈর্ঘ্য, ফাইবার গ্রেড, সংযোগকারীর ধরন এবং লিঙ্ক বাজেট নিশ্চিত করুন। সংযোগকারী এবং স্প্লাইস জুড়ে কীভাবে ক্ষতি জমা হয় তার একটি দরকারী প্রাইমার আমাদের গাইডে রয়েছেফাইবার নেটওয়ার্কে সন্নিবেশ ক্ষতি. দীর্ঘ সময়ের জন্য, OS1 এবং OS2 একক-মোড ফাইবারের মধ্যে পার্থক্যও গুরুত্বপূর্ণ এবং এটি আমাদের ওভারভিউতে কভার করা হয়েছে

একক-মোড ফাইবার প্রকার এবং অ্যাপ্লিকেশন.

শক্তি খরচ এবং কুলিং

উচ্চতর-গতির অপটিক্স বেশি তাপ উৎপন্ন করে। 400G থেকে 800G-এ আপগ্রেড করার আগে বা 1.6T-এর পরিকল্পনা করার আগে, প্রতি-পোর্ট পাওয়ার, বায়ুপ্রবাহের দিক পরিবর্তন করুন, খাঁচার তাপমাত্রা, তাপীয় ডিরেটিং নিয়ম, এবং র্যাক-স্তরের কুলিং মার্জিন পরীক্ষা করুন৷ ঘন AI র্যাকগুলিতে ইতিমধ্যেই GPU-গুলির জন্য উচ্চ শক্তি আঁকছে, হাজার হাজার উচ্চ গতির অপটিক্স থেকে যোগ করা তাপীয় লোড তুচ্ছ নয় এবং উপেক্ষা করা হলে আপটাইমকে প্রভাবিত করতে পারে৷

সামঞ্জস্যতা এবং ফার্মওয়্যার স্যুইচ করুন

সামঞ্জস্যপূর্ণ গতির চেয়ে বেশি। একটি মডিউল সঠিক সুইচ প্ল্যাটফর্ম, ফার্মওয়্যার সংস্করণ, FEC কনফিগারেশন, EEPROM কোডিং, এবং বাল্ক স্থাপনের আগে প্রত্যাশিত অপারেটিং তাপমাত্রায় যাচাই করা উচিত। দুর্বল সামঞ্জস্যের মিলের লক্ষণগুলির মধ্যে রয়েছে লিঙ্ক ফ্ল্যাপ, এলিভেটেড BER, DOM অ্যালার্ম এবং টেকসই লোডের অধীনে মাঝে মাঝে তাপীয় শাটডাউন। একটি ছোট ল্যাবে বার্ন-এগুলিকে উৎপাদনে ধরার চেয়ে অনেক সস্তা৷

ক্যাবলিং এবং উচ্চ-ঘনত্ব সংযোগকারী কৌশল

800G বা 1.6T-এ সরানো মানে সাধারণত একটি ভিন্ন ক্যাবলিং প্ল্যান। মাল্টি-ফাইবার সংযোগকারী যেমন MPO-12, MPO-16, এবং MPO-24 উচ্চ গতিতে ডিফল্ট হয়ে ওঠে, এবং ব্রেকআউট ক্যাবলিং প্রায়ই একাধিক নিম্ন-গতির সংযোগে একটি উচ্চ-গতির সুইচ পোর্টকে ফ্যান আউট করতে ব্যবহৃত হয়। এই রূপান্তর মূল্যায়নকারী দলগুলির জন্য, আমাদের নির্দেশিকাকিভাবে একটি এমপিও ব্রেকআউট কেবল চয়ন করবেনব্যবহারিক বাণিজ্য-অফ কভার করে, এবং

এমপিও এবং এমটিপি ট্রাঙ্ক তারের বিকল্প800G মেরুদণ্ডের স্থাপনায় সবচেয়ে সাধারণ ট্রাঙ্ক কনফিগারেশন দেখান।

এলপিও, সিপিও এবং সিলিকন ফটোনিক্স: 800G এর পরে কী আসে

কাঁচা গতির বাইরে, শিল্প এখন দক্ষতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। তিনটি প্রযুক্তি দিক সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ:

লিনিয়ার প্লাগেবল অপটিক্স (LPO)অপটিক্যাল মডিউল থেকে ডিএসপি সরিয়ে দেয় এবং হোস্ট ASIC-এ সমতা ফিরিয়ে আনে। এটি মডিউলের শক্তি কমিয়ে দেয়, প্রায়শই একই গতিতে 30 থেকে 50 শতাংশ, কিন্তু সুইচ এবং মডিউলের মধ্যে কঠোর সমন্বয় প্রয়োজন। এলপিও সংক্ষিপ্ত-এআই ক্লাস্টারগুলির মধ্যে পৌঁছানোর লিঙ্কগুলির জন্য সবচেয়ে আকর্ষণীয় যেখানে হোস্ট প্ল্যাটফর্ম এটিকে সমর্থন করে৷

কো-প্যাকেজড অপটিক্স (CPO)অপটিক্যাল ইঞ্জিনগুলিকে সুইচ ASIC হিসাবে একই সাবস্ট্রেটে নিয়ে যায়, বৈদ্যুতিক পথকে ছোট করে এবং প্রতি বিট শক্তি হ্রাস করে। দ্বারা বর্ণিত হিসাবেঅপটিক্যাল ইন্টারনেটওয়ার্কিং ফোরাম 112G এবং 224G CEI এবং CPO ফ্রেমওয়ার্কগুলিতে কাজ করে, CPO প্লাগেবল অপটিক্সের প্রতিস্থাপনের ক্ষেত্রে একটি ড্রপ- নয় কিন্তু পরবর্তী-প্রজন্মের AI স্কেল-উপরের কাপড়গুলি কীভাবে ডিজাইন করা হচ্ছে তার জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে কেন্দ্রীয়। NVIDIA ইতিমধ্যেই স্পেকট্রাম-এক্স ফোটোনিকস এবং কোয়ান্টাম-কো-প্যাকেজড অপটিক্স সহ X সিলিকন ফটোনিক্স সুইচের ঘোষণা করেছে, প্রতি পোর্টে 1.6 Tb/s লক্ষ্য করে এবং উল্লেখযোগ্য শক্তি সঞ্চয়।

সিলিকন ফোটোনিক্সএই প্রবণতা অধিকাংশ underlies. মডুলেটর, ওয়েভগাইড এবং ডিটেক্টরকে সরাসরি সিলিকনে একীভূত করে, এটি উচ্চ ঘনত্ব, ভাল তাপীয় আচরণ এবং সুইচ ASIC-এর সাথে আরও কঠোর সংহতকরণ সক্ষম করে। বেশিরভাগ প্রধান অপটিক্স বিক্রেতাদের এখন এআই ওয়ার্কলোডের জন্য তাদের রোডম্যাপে সিলিকন ফটোনিক্স রয়েছে।

2026 সালে বেশিরভাগ দলের জন্য, প্লাগযোগ্য 800G অপটিক্স ওয়ার্কহরস থেকে যায়, যখন LPO, CPO, এবং সিলিকন ফটোনিক্স ল্যাব সেটিংস এবং নির্বাচিত পাইলট কাপড়ে মূল্যায়ন করা হয়।

এড়ানোর জন্য সাধারণ ভুল

সবচেয়ে সাধারণ ভুল হল নেটওয়ার্কের বাকি অংশ এটিকে সমর্থন করতে পারে তা পরীক্ষা না করেই সর্বোচ্চ গতি বেছে নেওয়া। একটি সুইচে একটি 800G অপটিক্যাল মডিউল যা প্রয়োজনীয় বৈদ্যুতিক ইন্টারফেস বা তাপীয় হেডরুম সরবরাহ করতে পারে না তা 800G উৎপাদনে সরবরাহ করবে না। দ্বিতীয়টি হল শক্তিকে অবমূল্যায়ন করা। হাজার হাজার অপটিক্স জুড়ে, একটি পাওয়ার-দক্ষ মডিউল এবং একটি সাধারণ মডিউলের মধ্যে পার্থক্য একটি র্যাককে গ্রহণযোগ্য থেকে বেশি-বাজেটে পরিবর্তন করতে পারে। তৃতীয়টি একটি প্রক্রিয়ার পরিবর্তে একটি চেকবক্স হিসাবে সামঞ্জস্যকে বিবেচনা করছে। আসল সামঞ্জস্য আসল সুইচ প্ল্যাটফর্ম, ফার্মওয়্যার এবং অপারেটিং পরিবেশের বৈধতা থেকে আসে। চতুর্থটি দুর্বল তারের পরিকল্পনা। সংযোগকারীর গুণমান, ফাইবার গণনা, এবং প্যাচ ব্যবস্থাপনা 800G এবং 1.6T-এ অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে এবং এখানে শর্টকাটগুলি প্রায়শই লিঙ্ক ফ্ল্যাপ বা স্থাপনের কয়েক মাস পরে উচ্চতর ক্ষতি হিসাবে দেখা যায়।

উপসংহার

400G, 800G, এবং 1.6T অপটিক্যাল মডিউলের উত্থান প্রযুক্তির ফ্যাশন নয়। এটি হাজার হাজার জিপিইউ জুড়ে এআই ওয়ার্কলোডগুলি কীভাবে যোগাযোগ, সিঙ্ক্রোনাইজ এবং স্কেল করে তার সরাসরি প্রতিক্রিয়া। ইথারনেট অ্যালায়েন্স, IEEE 802.3, এবং বৃহত্তর অপটিক্স ইকোসিস্টেম 400G থেকে 800G থেকে 1.6T পর্যন্ত একটি পরিষ্কার রোডম্যাপে সারিবদ্ধ হয়েছে, LPO, CPO, এবং সিলিকন ফোটোনিক্স এর পরে যা আসে তা আকার দেয়৷

বেশিরভাগ নেটওয়ার্ক দলগুলির জন্য, সঠিক কৌশলটি সর্বত্র দ্রুততম মডিউলটি তাড়া করা নয়। এটি হল নেটওয়ার্ক ফাংশনের সাথে অপটিক্যাল গতির মিল করা, স্কেলের আগে সামঞ্জস্যতা যাচাই করা, শক্তি এবং শীতল করার পরিকল্পনা সাবধানে করা এবং একটি ক্যাবলিং প্ল্যান্ট ডিজাইন করা যা অন্তত আরও একটি আপগ্রেড চক্রের মাধ্যমে নেটওয়ার্ক বহন করতে পারে। একটি ভাল-পরিকল্পিত অপটিক্যাল স্তর হল সবচেয়ে ব্যয়বহুল-কার্যকর উপায়গুলির মধ্যে একটি যাতে AI পরিকাঠামো ক্রমাগত বৃদ্ধি পেতে থাকে৷